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Betreuung der HPC-Umgebung - Beschäftigte*r (d/m/w) mit abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulbildung - 50 % Arbeitszeit 10.09.2024 Technische Universität Berlin Berlin
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Betreuung der HPC-Umgebung - Beschäftigte*r (d/m/w) mit abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulbildung - 50 % Arbeitszeit
Berlin
Aktualität: 10.09.2024

Anzeigeninhalt:

10.09.2024, Technische Universität Berlin
Berlin
Betreuung der HPC-Umgebung - Beschäftigte*r (d/m/w) mit abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulbildung - 50 % Arbeitszeit
Aufgaben:
Betreuung der HPC-Umgebung - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - Beschäftigte*r (d/m/w) mit abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulbildung - 50 % Arbeitszeit Zentraleinrichtung Campusmanagement (ZECM) / IT-Dienstleistungszentrum der TU Berlin Administration (Installation, Konfiguration, Fehleranalyse und -beseitigung, Wartung) der HPC-Hardware-Umgebung der TU Berlin Weiterentwicklung, Anpassung, Bedarfserhebung und Umsetzung der wissenschaftlichen Softwareumgebung sowie Beratung und Unterstützung der wissenschaftlichen Nutzer*innen des HPC-Systems in und bei der Verwendung des Clusters Insbesondere Unterstützung bei der Parallelisierung der Anwendungsprogramme, der Nutzung des Job-Management-Systems, Anwendung von Skalierungsparadigmen und bei der Optimierung der Programme der wissenschaftlichen Nutzer*innen Planung, Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung der Job- und Ressourcenmanagementumgebung des HPC-Systems
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) der Informatik oder angewandten Informatik oder gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Linux-Administration, verteilter Systeme, in der Parallelisierung von Anwendungen sowie in der Nutzung und dem Betrieb von HPC-Systemen und Schedulingumgebungen Praktische Programmiererfahrung und Kenntnisse im Bereich verteilter Systeme z. B. MPI, openMP, MPICH, C, C++, Fortran, CUDA sowie Shellprogrammierung Kenntnisse im Bereich Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und GPU-Systeme wünschenswert Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigenverantwortung bei der Erledigung der Arbeiten Teamfähigkeit sowie Flexibilität Kommunikative Kompetenz sowie hohe Dienstleistungsbereitschaft Bereitschaft zur kontinuierlichen Fort- und Weiterbildung Einsatzbereitschaft auch im Hinblick auf die Arbeitszeitverteilung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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